Adicionar, alterar ou remover uma linha de tendência em um gráfico Aplica-se a: Excel 2018 Word 2018 Outlook 2018 PowerPoint 2018 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Mais. Menos Você pode adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel a qualquer série de dados em uma tabela não ajustada, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou gráfico de bolhas. Uma linha de tendência é sempre associada a uma série de dados, mas uma linha de tendência não representa os dados dessa série de dados. Em vez disso, uma linha de tendência é usada para descrever as tendências em seus dados existentes ou as previsões de dados futuros. Nota: Você não pode adicionar uma linha de tendência à série de dados em um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. O que você quer aprender Aprenda sobre a previsão e mostra as tendências nos gráficos As tendências são usadas para exibir graficamente as tendências dos dados e ajudar a analisar os problemas de predição. Essa análise também é chamada de análise de regressão. Ao usar a análise de regressão, você pode ampliar uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que está prevendo dois trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência para aumentar a receita. Você também pode criar uma média móvel, que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou a tendência com mais clareza. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3-D ou alterando a exibição de um relatório de tabela dinâmica ou relatório de tabela dinâmica associado, a linha de tendência não aparece mais No gráfico. Para dados de linha sem gráfico, você pode usar o preenchimento automático ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND (), para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Office Excel, você pode escolher qualquer um desses seis tipos de tendência ou regressão diferentes: linhas de tendência lineares, linhas de tendência logarítmicas, linhas de tendência polinomiais, linhas de tendência de energia, exponencial Linhas de tendência ou linhas de tendência média móvel. O tipo de dados que você determina determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Se você quiser, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curvada de melhor ajuste que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três colinas ou vales. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curvada que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao plotar a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponencial Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Linhas de tendência médias em movimento Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicione uma linha de tendência Em uma tabela não ajustada, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou gráfico de bolhas, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel ou faça o seguinte Para selecionar a série de dados de uma lista de elementos do gráfico: clique em qualquer lugar no gráfico. Isso exibe as ferramentas de gráfico. Adicionando o Design. Layout. E Formatar guias. Na guia Formato, no grupo Seleção atual, clique na seta ao lado da caixa Elementos do gráfico e, em seguida, clique no elemento do gráfico que deseja. Nota: Se você selecionar um gráfico com mais de uma série de dados sem selecionar uma série de dados, o Excel exibirá a caixa de diálogo Adicionar Trendline. Na caixa de listagem, clique na série de dados que deseja e, em seguida, clique em OK. Na guia Layout, no grupo Análise, clique em Trendline. Siga um destes procedimentos: clique em uma opção de linha de tendência predefinida que você deseja usar. Nota: isto aplica uma linha de tendência sem permitir que você selecione opções específicas. Clique em Mais Opções da Tendência. E depois na categoria Opções Trendline, em TrendRegression Type. Clique no tipo de linha de tendência que você deseja usar.8.5 Média de mudança de ponto final A média móvel de ponto final (EPMA) estabelece um preço médio, ajustando a linha recta de mínimos quadrados (veja Regressão linear) através dos últimos preços de fechamento de N dias e tomando o ponto final de A linha (ou seja, a linha como no último dia) como a média. Este cálculo passa por vários outros nomes, incluindo média móvel de mínimos quadrados (LSQMA), regressão linear em movimento e previsão de séries temporais (TSF). Joe Sharprsquos ldquomodified moving averagerdquo é o mesmo. A fórmula acaba por ser uma média ponderada direta de preços N passados, com pesos variando de 2N-1 para - N2. Isso é facilmente derivado das fórmulas de mínimos quadrados, mas apenas olhando as ponderações da conexão aos mínimos quadrados não é de todo óbvio. Se p1 for todayrsquos close, p2 yesterdays, etc., então os pesos diminuem em 3 para cada dia mais antigo e ficam negativos para o terceiro mais antigo dos N dias. O seguinte gráfico mostra que para N15. Os negativos significam que a média é ldquooverweightrdquo nos preços recentes e pode superar a ação do preço após um salto súbito. Em geral, no entanto, porque a linha ajustada passa deliberadamente pelo meio de preços recentes, o EPMA tende a estar no meio de preços recentes, ou uma projeção de onde eles pareciam estar tendendo. Itrsquos interessante para comparar o EPMA com um SMA simples (veja a Média de Movimento Simples). Um SMA efetivamente desenha uma linha horizontal através dos últimos preços de N dias (sua média), enquanto a EPMA desenha uma linha inclinada. O indicador de inércia (ver inércia) usa o EPMA. Copyright Ryokde Chart é software gratuito, você pode redistribuí-lo e modificá-lo de acordo com os termos da GNU General Public License, conforme publicado pela Free Software Foundation, seja na versão 3, como na versão 3, ou (Na sua opção) qualquer versão posterior. Forum gt Ajuda do Aplicativo Microsoft Office - Fórum de Ajuda do Excel gt Excel Geral gt Estou tentando criar uma média móvel menos quadrada do preço de fechamento de uma ação. Eu tentei usar a função TREND no Excel e não está me dando os resultados adequados. Em vez de usar a função incorporada, gostaria de fazê-lo manualmente no Excel. Anexei os dados do preço das ações com o resultado de uma média móvel menor quadrada. Recebi esses resultados do meu software de gráficos de ações, a TradeStation. Eu procurei por toda essa fórmula excel, mas não consigo encontrá-la. Parece que a fórmula principal é Ymxb, mas como você aplica isso na fórmula em colunas no Excel. Você pode me ajudar na criação das fórmulas adequadas para criar essa média móvel menor. A média seria baseada no período de retrocesso. No meu exemplo, eu tenho configurado para 34 anos, olhe para trás. Sua pergunta é um pouco confusa. A linha de regressão de mínimos quadrados é verdadeiramente uma linha reta com uma equação ymxb. A parte Menos quadrados é que eles tentam desenhar uma linha reta através de seus dados para que a linha seja tão próxima de todos os pontos quanto possível. O critério para quotclose quanto possível é tomar cada ponto e descobrir o quão longe é da linha. Você faz isso algumas vezes e percebe que algumas distâncias são positivas e algumas negativas. Adicioná-los não funciona muito bem. Então eles inventaram Squaring todas essas distâncias para tornar o número sempre positivo e depois adicioná-los. A menor parte é que você move a linha um pouco e adicione todas essas distâncias ao quadrado até chegar a menor Soma dessas distâncias. Ainda assim, é uma linha. Faça o mesmo com as curvas Log e Power e Polynomial. Isso é somar os quadrados das distâncias e mover a curva para obter a soma miminum. Sua pergunta é um pouco diferente, quer uma média móvel com 34 pontos adicionados para fazer os cálculos. Você curva começa e termina no primeiro ponto e isso me confunde. Deve começar no 34º ponto. Veja meu gráfico anexado. Quem pediu essa questão deve ter querido que você fizesse uma média acumulada de 34 dias, obtenha um monte de pontos e faça um LSRL nesses pontos. Isso faz sentido Veja em anexo. Eu acredito que isso é o que você quer. Obrigado pela resposta. Deixe-me esclarecer o que estou procurando. Uma média móvel de menor tamanho também é chamada de média móvel de ponto final onde, pelo ponto final de uma determinada linha de regressão linear, o traçado é a média móvel mínima. Por exemplo, se eu estivesse procurando uma média móvel de 34 pontos finais, eu olharia para o meu preço atual das ações e desenharia uma linha de regressão linear do preço atual para o preço há 34 períodos. Onde o ponto final da linha de regressão linear de 34 períodos cairá no preço atual pelo meu primeiro valor para a média móvel do ponto final. Quando o estoque avança para o próximo preço, o mesmo tempo aconteceria novamente, olhando para trás 34 períodos para desenhar uma linha de regressão e traçar o ponto final no preço atual das ações. Espero que isso torne as coisas mais claras do que estou procurando. Obrigado, Steven
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